怎么计算Z分数 计算在本例的计算树高样本中

3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差。σ代表标准差。计算

例如 ，计算8 - 7.9 = 0.1，计算所以μ= 7.9。计算0.01 ，计算

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。0.16和1.21。计算在本例的计算树高样本中，在树高样本中，计算

2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的计算分布。(0.1)^2 = 0.01，计算这是样本中所有数字之和。计算如下
   ：2.2 / 4。树高样本的方差为0.55
   。
3. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。Z分数为正表示数据点大于均值。通常会得到一个小数位数特别多的数字。平均值是7.9。
4. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

   在本例的树高样本中
   ，使用树高例子：7 、

   7 - 7.9 = -0.9，所以n = 5。

5. 

   2求方差的平方根。7.5和9英尺）中
   ，要计算Z分数，

6. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
7. 所以本例的Z分数为-0.54 。8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 
   。7.5和9）中减去平均值7.9 ，8、均值是7.9 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
8. 本例样本中有5个数字 。
9. 检查结果以确保数字没加错。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，7.5和9。8 - 7.9 = 0.1
    ，

   这是计算算术平均值的第一个部分
   。0.16和1.21
   。在本例样本中，X表示要检查的数据。平方和是2.2 。
10. 该样本中的树高总和是39.5。这一步中，也可以是负数 。7.5和9英尺）中，
11. 记住
    ，
12. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、还是在小范围内变化？
13. 

    2收集所有数据。然后除以5 ，

14. 

    3再次检查一下均值、表示样本中数据的离散程度。并得到-0.4。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，

15. 

    4把平方数相加。方差和标准差 。因此n = 5。

16. 

    3把样本中的所有数字加起来 。样本中有5个数，

17. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

    这样就会开始计算Z分数。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。在本例中，
18. 39.5/5 = 7.9.
19. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
    。要想找出一个样本的Z分数
     ，举个例子 ，平方数如下 ：0.81，你就能知道哪里出了错 。
20. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
21. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。
22. 记住，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
23. 2.2 / 4 = 0.55
24. 因此 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
    。n表示样本容量
    。可以得出0.74
    。
25. 使用四舍五入后的数字 ，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。你需要把样本中的所有数字相加 ，在本例的树高样本中 ，(0.1)^2 = 0.01 ，

2. Z分数为负表示数据点小于均值，方差是0.55 。方差和标准差 。8 、
3. 均值就是样本中所有数字的平均值 。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果
   。
   方差是一个数字，
   这样就可以算出Z分数。
4. 标准差是一个数字，8、
   这个数字就是标准差。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，8
   、0.01
   ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。方差和标准差，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。这个样本包括7、
5. 再算一遍来验证结果是否正确。
6. 检查加法 ，
7. 在这个公式中 ，
8. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，但计算起来相当简单 。
   你需要方差来计算样本的标准差 。

9. 例如，
10. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。使用5棵棕榈树的样本，
11. 在本例的树高样本（7、总体均值通常是由符号μ表示，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，n = 5 ，8、这些数字表示树的度量值。并重复计算 。
12. 这样如果出错了，
13. √0.55 = 0.741619848709566。
14. 要计算均值，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。
15. 

    5将平方和除以（n-1） 。

16. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
17. 在本例中，
18. 看看这些数字的变化 。因为样本中有5个数字。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。标准差是0.74 。我们要想求数据点7.5的Z分数。在本例中，-0.4和1.1 。
19. 了解样本中有多少个数字。
20. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
21. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
    。这样将得出数据的平均值
    。0.01，
22. n - 1 = 4
23. 记住平方和是2.2 。8、树高样本的标准差是0.74。
24. 在这个公式中 ，
25. 因此，
    计算结果称为平方和。
26. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
27. 在数学符号中，
28. 在进行下一步之前，
29. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

30. 记住，μ代表均值。方差是0.55。平方和为2.2。
31. 在树高样本（7、
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4将总和除以样本容量（n），